Manuel
Krämer
M.Sc. Physik | KI-Entwickler
Konsistente Ergebnisse
Implementierung strenger Validierungsprotokolle, um sicherzustellen, dass KI-Modelle über verschiedene Hardware und Daten hinweg konsistent funktionieren.
Transparente Logik
Entwicklung von "White-Box"-Modellen, bei denen der Entscheidungsprozess für den Anwender interpretierbar ist und so das Black-Box-Paradigma überwunden wird.
Fundiertes Lernen
Deep Learning + Physik. Durch die Integration physikalischer Gesetze und Randbedingungen in den Trainingsprozess wird eine verbesserte Präzision erreicht.
Akademischer Werdegang
2020
M.Sc. Physik – Computational Physics
Masterarbeit: 3D Deep Learning mit Generativen Adversarial Networks am Heidelberg Collarboratory for Image Processing (HCI).
2017 - 2020
Masterstudium Physik
Masterstudum Physik an der Universität Heidelberg. Besonderer Fokus: Medizinische Physik, Advanced Machine Learning, Artificial Intelligence, Statistical Data Analysis
2017
B.Sc. Physik - Medical Physics
Bachelorarbeit: Motion Compensation in der kardialen MRT mit dem Joint MoCo HDTV-Algorithmus am deutschen Krebsforschungszentrum (dkfz).
2014 - 2017
Bachelorstudium Physik
Bachelorstudium Physik an der Universität Heidelberg. Besonderer Fokus: Medizinische Physik, Numerische Methoden, Biology, Physiologie, Anatomie
Beruflicher Werdegang
2021 – heute
Freelance Entwickler für KI Anwendungen
Entwicklung datengetriebener Anwendungen mit Fokus auf AI, Web und Cloud. Über 5 langfristige Projekte erfolgreich abgeschlossen.
2024 – heute
Spezialist für Audioanalyse & Robotik (Freelance)
Teil eines Gemeinschaftsprojekts zur Entwicklung einer Testsuite für Kommunikationssysteme. Fokus auf die Sicherstellungbidirektionaler Audiokommunikation in Telefonie- und Funkumgebungen. Entwicklung einer Robotersteuerung mit intelligenten KI-Erkennungsalgorithmen zur Automatisierung von Tests.
2023
Full-Stack Entwickler für Buchungsplattform (Freelance)
Konzeption und Entwicklung einer komplexen Website mit Buchungsalgorithmen als Full-Stack-Entwickler (Next.js). Implementierung eines robusten Backends zur zuverlässigen Synchronisierung und Nachverfolgung von Daten externer Buchungssysteme.
2022
Entwickler für interaktive 3D-Webanwendungen (Freelance)
Entwicklung einer innovativen, konfigurierbaren 3D-Webanwendung mit Three.js für beeindruckende Browser-Visualisierungen, unterstützt durch ein performantes Django-Backend.
2018 - 2020
Machine Learning Engineer @ HD Vision Systems
Projektleitung & Entwicklung von ML-Modellen für industrielle Bildverarbeitung in Python, PyTorch und TensorFlow.
Kernkompetenzen
AI & Physics
Engineering
Web Systems
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